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¿Tiene dificultades para mantenerse al día con una carga de trabajo exigente o proyectos paralelos que requieren muchos recursos? Es posible que su vieja computadora portátil necesite una actualización de hardware, y las computadoras dedicadas con IA son una opción. Pero antes de comprar uno, debes considerar estas importantes especificaciones y características.
Comprar una computadora dedicada a la inteligencia artificial requiere mucho conocimiento preciso de las especificaciones que afectan el rendimiento y la capacidad para manejar tareas de inteligencia artificial. Elegir los componentes correctos, como el procesador, la tarjeta gráfica (GPU) y la memoria de acceso aleatorio (RAM), puede tener un impacto significativo en la efectividad y eficiencia de su computadora al ejecutar aplicaciones y modelos complejos. Verificar ¿Qué es Transfer Learning en AI y cómo funciona?
1. El procesador
El elemento clave a buscar en un procesador de IA es si incluye una Unidad de Procesamiento Neural (NPU). Estos dispositivos dedicados están diseñados específicamente para manejar cargas de procesamiento de IA, aliviando la carga de los núcleos del procesador principal y los chips gráficos. La serie Core Ultra de Intel y los procesadores Ryzen 8040 de AMD actualmente lideran el grupo en arquitectura x86 y ambos cuentan con unidades de procesamiento neuronal integradas.
Los procesadores Intel Core Ultra de la familia Meteor Lake ofrecen alrededor de 10 Tera de operaciones por segundo (TOPS) por NPU solo, mientras que los procesadores AMD Ryzen 8040 tienen una NPU con 16 TOPS. Esto puede parecer impresionante, pero vale la pena señalar que el panorama de la IA está evolucionando rápidamente. Qualcomm ya ha subido la apuesta con el Snapdragon
ملاحظة: Cuanto mayor sea el valor TOPS, mayor será la capacidad unidad de unidad nuclear Puede realizar cálculos en poco tiempo, lo que significa que puede procesar más datos más rápido.
Se rumorea que los magos Lago Lunar de Intel, lanzado a mediados de julio de 2024, presenta una unidad de procesamiento neuronal capaz que ofrece alrededor de 48 TOPS. AMD tampoco está lejos de escena, ya que los procesadores Ryzen AI 300 de próxima generación lanzados en Computex 2024 prometen un rendimiento de IA 50 TOPS.
Pero los números TOPS brutos no lo son todo. Si bien la NPU maneja tareas específicas de IA, aún querrás un procesador que pueda satisfacer tus necesidades informáticas diarias. Busque procesadores con un buen equilibrio entre rendimiento de un solo núcleo y de múltiples núcleos. Los procesadores Intel Core Ultra 7 y Core Ultra 9, junto con el Ryzen 9 8945HS de AMD, son opciones potentes que ofrecen un sólido rendimiento informático general junto con capacidades de IA.
2. Tarjeta gráfica
Si te tomas en serio la IA, una GPU NVIDIA debería estar en la parte superior de tu lista. La serie RTX, desde el RTX 2060 hasta el RTX 4090 de vanguardia, ha establecido el estándar de oro para el rendimiento de la IA en hardware de consumo. Lo que distingue a los productos de NVIDIA es el ecosistema CUDA y tecnologías como TensorRT, que brindan una gran ventaja en términos de soporte de software y optimización de cargas de trabajo de IA.
AMD también ha dado grandes pasos con su arquitectura RDNA, especialmente en la serie Radeon (RX 7000, 6700 XT, etc.). Estas GPU están diseñadas teniendo en cuenta la aceleración de la IA y ofrecen un rendimiento competitivo para cargas de trabajo de IA locales y tareas de aprendizaje automático a gran escala. Si bien es posible que todavía no tenga el mismo nivel de compatibilidad de software que NVIDIA, definitivamente vale la pena echarle un vistazo, especialmente si buscas una opción más económica sin sacrificar demasiado el rendimiento.
Intel, una startup en el mercado de GPU discretas, también está causando sensación con sus GPU Arc. Son particularmente interesantes porque están integrados en los procesadores Intel Core Ultra, lo que proporciona una combinación de CPU y GPU estrechamente acopladas que puede manejar el procesamiento de IA sin problemas. es una aplicacion Patio de juegos de IA Un buen toque que facilita a los recién llegados jugar con la IA en sus computadoras.
Por parte de Qualcomm, el Snapdragon
Por último, no te olvides del consumo de energía y la refrigeración. Las cargas de trabajo de IA de alto rendimiento pueden llevar las GPU al límite, así que asegúrese de que la solución de refrigeración y fuente de alimentación de su PC con IA pueda soportar la GPU que elija. No hay nada más frustrante que... Cuello de botella en el rendimiento Porque su computadora no puede seguir el ritmo de la producción de calor. Verificar Boca de dragón
3. RAM
La ejecución de modelos de IA localmente, especialmente los modelos de lenguajes grandes (LLM), consume mucha memoria. Ha habido algunos mensajes contradictorios sobre cuánta RAM necesitas realmente. Si bien hubo rumores de que Microsoft Puede imponer un mínimo de 16 GB para los ordenadores dedicados a la IA, hemos visto ejemplos como el XPS 13 De Dell, que llega con una capacidad de sólo 8 GB. Sin embargo, no dejes que esto te engañe; Es probable que 8 GB resulten insuficientes para cualquier carga de trabajo avanzada de IA. Recomiendo encarecidamente no conformarse con menos de 16 GB si realmente desea ejecutar tareas de IA localmente, ya que 32 GB o incluso 64 GB son ideales si su presupuesto lo permite.
Otro factor a considerar es el tipo de RAM. Recomiendo buscar el último estándar DDR (DDR5, en el momento de escribir este artículo) para computadoras con IA. DDR5 duplica el rendimiento de DDR4, lo que marca una diferencia notable en las velocidades de procesamiento de IA.
4. Software
Al considerar una computadora con IA dedicada, el ecosistema de software es tan importante como las especificaciones del hardware. En primer lugar, querrá asegurarse de que su computadora ejecute Windows 11 (y posiblemente versiones más nuevas de Windows). Microsoft ha invertido mucho en la integración de la IA, y características como Windows Copilot y Windows Studio Effects se han vuelto esenciales para la experiencia del usuario. También probé funciones como Windows Recall, que francamente parecía demasiado cercana a anular la privacidad para la comodidad de algunas personas.
Busque también computadoras portátiles con teclas Copilot dedicadas. Esta es una señal segura de que estás ante un ordenador real dedicado a la inteligencia artificial.
¿Hay un chip de inteligencia artificial en mi computadora? Aquí se explica cómo verificar
Tienes dos opciones sencillas para comprobar si tu ordenador está dedicado a la IA. La forma más sencilla es utilizar el Administrador de tareas de Windows. Simplemente haga clic derecho en la barra de tareas, haga clic en "Configuración de la barra de tareas" y vaya a la pestaña "Rendimiento". Si ve una unidad de procesamiento neuronal junto a una CPU y una GPU, felicidades: tiene una computadora dedicada a la IA.
Alternativamente, puede usar el Administrador de dispositivos para obtener una vista más detallada. Ábralo y busque Intel AI Boost en sistemas Intel o Dispositivo AMD IPU en sistemas AMD. La presencia de cualquiera de estas entradas confirma que su computadora está equipada para tareas de IA.
Vale la pena señalar que si está seguro de que su dispositivo debe tener una NPU pero no la ve en la lista, es posible que esté enfrentando un problema con el controlador. Para resolver este problema, puede considerar ejecutar Windows Update o descargar los controladores más recientes del sitio web del fabricante. Ahora puedes ver Comparativa de procesadores dedicados a inteligencia artificial de Intel, AMD y Apple: ¿Cuál es mejor para comprar?
