Alternativas avanzadas de ChatGPT que proporcionan secuencias de comandos de aplicaciones automatizadas

El mundo de la programación está experimentando un rápido desarrollo con el avance de la tecnología. El uso de técnicas de inteligencia artificial y modelos lingüísticos como ChatGPT es una de las últimas innovaciones en este campo. Sin embargo, puede haber casos y proyectos que necesiten alternativas u otra solución de software.

ChatGPT es un excelente modelo de inteligencia artificial para generar código automáticamente a partir de indicaciones del lenguaje humano. Sin embargo, no está particularmente centrado en el código y es posible que no se integre perfectamente en su flujo de trabajo. Aquí hay varias opciones para herramientas de inteligencia artificial más centradas en el código.

En este artículo, exploraremos una variedad de soluciones y herramientas de software automatizadas que se pueden utilizar para desarrollar diferentes aplicaciones. Profundizaremos en los pros y los contras de cada solución y en cómo elegir la herramienta adecuada para su proyecto de software. También encontrará consejos y referencias a recursos útiles que le guiarán hacia la elección correcta. Verificar ChatGPT vs Google Bard: ¿Qué paradigma es mejor para la programación?

1. Copiloto de GitHub

Copiloto de GitHub Es un asistente de IA desarrollado por GitHub en colaboración con OpenAI. A medida que escribe, sugiere líneas completas de código para varios lenguajes de programación. Copilot se entrena a través de repositorios públicos disponibles en GitHub.

Algunas de las características clave de GitHub Copilot son:

1. Analiza el código que generas y sugiere fragmentos de código según el contexto. Puede sugerir nombres de variables, funciones y líneas completas de código.
2. Puede generar código basado en comentarios escritos en lenguaje natural.
3. También admite muchos lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL y Shell.
4. Está disponible como complemento en Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim y la familia de IDE JetBrains.

GitHub Copilot no es gratuito pero tiene una prueba gratuita de 30 días. A continuación, debe registrarse en un plan individual o de negocios para usarlo.

GitHub también lanzó Copiloto X Que usa GPT4. Ofrece más asistencia de IA, como solicitudes de extracción generadas, conversaciones contextuales, pruebas de código automatizadas e IA de línea de comandos.

2. Codeio

codeio Es un modelo de generación de código gratuito impulsado por IA que puede desarrollar código a partir de comentarios en lenguaje natural o fragmentos de código anteriores.

Algunas de sus principales características son:

1. Admite más de 40 lenguajes de programación, incluidos C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP, etc.
2. Fue entrenado en un gran conjunto de datos de código genérico.
3. Se integra con IDE populares como VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs y VSCode Web IDE como Gitpod.
4. Codeium simplifica el desarrollo basado en pruebas creando casos de prueba para usted.
5. Codeium puede buscar puntos finales de API e insertarlos en su código según el contexto o los comentarios que escriba.
6. El plan Enterprise permite a las empresas implementar Codeium en sus propios servidores o en la nube para garantizar que el código que crean permanezca privado.

Puedes ver cómo funciona en Zona de juegos Codeium.

3. Susurrador de códigos

código susurrador Es un modelo de generación de código desarrollado por Amazon. Al igual que Copilot y Codeium, genera sugerencias de código basadas en el contexto y los comentarios. La principal diferencia es que CodeWhisperer se centra principalmente en la compatibilidad con código para los servicios de AWS.

Algunas de sus características principales incluyen:

1. Integración con IDE modernos como Visual Studio Code a través de AWS Toolkit para Visual Studio Code, JetBrains a través de AWS Toolkit para Jetbrains, AWS Lambda Console y AWS Cloud9.
2. Examine su código para resaltar e identificar problemas de seguridad.
3. La opción de optar por que CodeWhisperer no comparta sus datos con AWS.
4. Capacitado en código interno de Amazon y código fuente abierto.
5. Admite Java, JavaScript, Python, C# y TypeScript.

CodeWhisperer es de uso gratuito para individuos, pero el nivel Pro cuesta $19 por mes por usuario. Verificar Una guía completa para desarrolladores sobre las principales diferencias entre los lenguajes de programación C y C++.

4. Tabnina

tabnina También es una plantilla para generar código automatizado que se ejecuta en el entorno de desarrollo integrado (IDE) que utiliza. Genera el código en base al código anterior y también en base a tus comentarios. Algunas de sus principales características son:

1. Soporte para más de 30 lenguajes de programación, incluidos JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go y Bash.
2. La capacidad de alojar y entrenar un modelo de IA cuando se utiliza la versión Pro, lo que garantiza que el código permanezca privado.
3. Capacidad de ejecutarse localmente o en la nube según sus necesidades de cumplimiento y seguridad.
4. Cree una prueba unitaria (solo disponible en versión beta en el momento de escribir este artículo).
5. Integración con los principales IDE como VS Code, Neovim, Rider y Android Studio.

Tabnine está disponible en tres versiones: gratuita, profesional y empresarial. La versión gratuita es muy limitada y solo permite completar códigos cortos. Sin embargo, la versión empresarial tiene más funciones. Puede implementar Tabnine localmente o en una VPC y asegurarse de que su código permanezca privado. También tiene una función de chat dentro del IDE.

5. Códice

Códice Es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que genera código en respuesta a indicaciones del lenguaje natural, como descripciones de problemas. Este es el modelo en el que se basa GitHub Copilot. Algunas de sus principales características son:

1. Admite múltiples lenguajes, incluidos Python, JavaScript, Java y C++.
2. Está entrenado tanto en lenguaje natural como en miles de millones de líneas de código.
3. Está disponible a través de la API OpenAI Codex, que permite a los desarrolladores integrarlo en sus aplicaciones y flujos de trabajo.

Durante el período de prueba, es posible Utilice Codex gratis. Aprenda cómo funciona escribiendo indicaciones en Código JavaScript en zona de pruebas.

6. Código inteligente

Intellicode Es una plantilla de IA gratuita para crear código para Visual Studio. Detecta el contexto del código y genera sugerencias. Actualmente es compatible con los lenguajes de programación Python, TypeScript/JavaScript y Java. Estas son algunas de sus características principales:

1. Capacitado en proyectos de código abierto en GitHub con altos rankings.
2. Proporciona ejemplos de uso de API para más de 100 API.
3. Funciona exclusivamente con Visual Studio IDE.

Intellicode admite una cantidad muy limitada de lenguajes de programación y solo funciona en un único entorno de desarrollo integrado (IDE). Quizás sea mejor utilizar otras herramientas más flexibles que se analizan en este artículo.

7. Pregúntale a Codi

proporciona Pregúntale a Codi Una herramienta integral para ayudar a los desarrolladores a crear código rápidamente. Tiene diferentes aplicaciones para crear diferentes tipos de código. Por ejemplo, puede responder preguntas sobre sintaxis de front-end, casos de prueba, consultas SQL y NoSQL para su base de datos y cadenas de documentos para su código Python. Estas son sus principales características:

1. Admite más de 30 lenguajes de programación y frameworks como Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python, Rust, etc. También proporciona respuestas a preguntas sobre WordPress y Powershell.
2. Está disponible a través de Terminal y puede integrarse con IDE como VS Code y PyCharm.
3. Admite múltiples idiomas naturales además del inglés, como alemán, polaco y español.
4. Puede traducir fragmentos de código de un lenguaje de programación a otro.
5. Contiene libros de trabajo en los que puede crear pruebas y documentar código.

AskCodi tiene una versión gratuita con créditos limitados y una versión paga con más créditos. Verificar La comunidad online más útil para desarrolladores.

preguntas comunes

P1: ¿Qué son las soluciones de programación automatizada y por qué son importantes para los desarrolladores?

Las soluciones de programación automatizada son herramientas y tecnologías que utilizan inteligencia artificial y modelos lingüísticos para crear y mejorar software automáticamente. Es importante para los desarrolladores porque ayuda a acelerar el proceso de desarrollo, reducir errores y aumentar la eficiencia de la programación.

P2: ¿Cuáles son las alternativas a ChatGPT en el campo de la programación automatizada?

Existen muchas alternativas como Rasa, OpenAI Codex, AskCodi y Microsoft Intellicode. Cada uno tiene sus propias características y capacidades únicas en el campo de la programación automática.

P3: ¿Cómo puedo elegir la solución adecuada para mi proyecto?

La elección de la solución adecuada depende de las necesidades y requisitos específicos de su proyecto. Debe revisar las características y el rendimiento de cada solución y compararlos con los requisitos de su proyecto antes de tomar una decisión final.

P4: ¿Existen ejemplos de usos de la programación automática en la vida real?

Sí, la automatización se utiliza en múltiples aplicaciones, como mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones de chat, generar informes automatizados a partir de datos, generar textos de anuncios, interactuar con big data y más.

P5: ¿Puedo utilizar la programación automatizada junto con mis habilidades como desarrollador?

Sí, los desarrolladores pueden beneficiarse de la programación automatizada como complemento a sus habilidades. Puede utilizarlos para acelerar el desarrollo de aplicaciones, mantener la calidad del código y centrarse en tareas más desafiantes.

¿Debería confiar en los generadores de códigos?

Los generadores de códigos de IA como este son muy útiles para reducir la cantidad de código que escribe. Sin embargo, no debe confiar completamente en él para escribir aplicaciones completas. Es posible que el código generado por estas herramientas no siempre esté libre de errores. Es importante probar y revisar minuciosamente el código generado antes de integrarlo con su código de producción.

Es mejor pensar en los generadores de código como herramientas para complementar sus conocimientos de programación. Por ejemplo, confíe en él para crear código repetitivo o cuando trabaje con un nuevo lenguaje o marco de programación y desee aprender su sintaxis. Puedes ver ahora Trabajos de tecnología de la información y ciencias de la computación que no requieren codificación o programación.