Con la llegada de las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, existen múltiples versiones de modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemeni y Claude, cada uno con sus propias características. Comprender la diferencia entre estos modelos puede ayudar a elegir el modelo que mejor se adapta a las diferentes necesidades, ya sea para uso personal o profesional.
Además, con el lanzamiento de GPT-4o en mayo de 2024 para acompañar a GPT-4, es posible que se pregunte cuál es la diferencia entre los modelos de IA integrados en ChatGPT y cuáles debería utilizar realmente. Aunque los modelos GPT-4 de OpenAI parten de la misma base, tienen grandes diferencias que significan que se adaptan mejor a algunas tareas que a otras, sin mencionar el costo asociado con el acceso a ellas. verificar Explore formas de acceder a GPT-4 de forma gratuita.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre los modelos GPT-4 de OpenAI?
¿Cuál es la diferencia entre GPT-4, GPT-4o y GPT-4o mini?
Los modelos GPT-4 de OpenAI incluyen varias variantes, cada una diseñada para satisfacer diferentes necesidades. A continuación se ofrece una descripción general de las diferencias entre GPT-4, GPT-4o (Omni) y GPT-4o mini.
GPT-4
GPT-4 es el modelo base. Comprende y genera oraciones complejas y es útil para una amplia gama de usos, como escritura creativa, análisis de datos, traducción de idiomas y generación de código. Con una ventana contextual GPT-4 de 23000 25000 a 4 4 palabras, también puede adjuntar varios documentos extensos y hacer que responda cualquier consulta sobre los archivos que ha cargado. Dado que este es el modelo base de la serie, también tendrá acceso a todas las funciones útiles del GPT-4 tanto en el GPT-XNUMX Turbo como en el GPT-XNUMXo.
GPT-4o mini
GPT-4o mini es un modelo de lenguaje pequeño (SLM) que compite bien con muchos modelos de lenguaje grande (LLM). Aunque está entrenado en conjuntos de datos más pequeños y específicos, GPT-4o mini supera al GPT-4 en algunas áreas clave, como la velocidad de respuesta y el acceso gratuito para los usuarios.
Sin embargo, si bien GPT-4o mini fue diseñado para ser un modelo multimedia, la versión actual de ChatGPT solo admite texto, sin la posibilidad de utilizar imágenes o audio. Además, a diferencia de GPT-4 y GPT-4o, ChatGPT para GPT-4o mini no permite adjuntar archivos. Aún no está claro si ChatGPT permitirá capacidades multimedia en GPT-4o mini en el futuro. verificar Así es como aún puedes experimentar este misterioso chatbot GPT-2.
GPT-4o
GPT-4o (“o” para “omni”) es la última incorporación a la serie de plantillas GPT-4 y es la plantilla predeterminada seleccionada tanto para los usuarios de ChatGPT en la versión gratuita como en la de pago. Este modelo es cuatro veces más inteligente y rápido que GPT-4, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real. GPT-4o fue el primer modelo multimedia de la serie, capaz de analizar todo tipo de formatos de archivos como texto, audio, imagen y video, y puede generar texto e imágenes, todo dentro de ChatGPT.
Además, OpenAI permitió a los usuarios de la capa gratuita acceso limitado a GPT-4o, a un ritmo de 16 mensajes cada 3 horas. Después de eso, ChatGPT volverá a utilizar GPT-3.5.
A continuación se muestra un desglose de cada modelo GPT-4:
| Características | GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini |
|---|---|---|---|
| Costo (ChatGPT) | $ 20 | Gratis (16 mensajes cada 3 horas), $20 (80 mensajes cada 3 horas) | Gratis (16 mensajes cada 3 horas), $20 (80 mensajes cada 3 horas) |
| Sensibilidad | estándar | Respuesta cuatro veces más rápida que GPT-4 | Respuesta 4 veces más rápida que GPT-XNUMXo |
| ventana contextual | Hasta 32 mil tokens | Hasta 32 mil tokens | Hasta 32 mil iconos |
| Entrada/salida multimedia | لا | نعم | نعم |
| MMLU (modelo de capacidad para comprender el lenguaje) | 86.3 | 88.7 | 82.0 |
| GPTQA (capacidad del modelo para responder preguntas abiertas) | 48.0 | 53.6 | 40.2 |
| MATEMÁTICAS (habilidad modelo para resolver problemas matemáticos) | 42.5 | 76.6 | 70.2 |
| HumanEval (evaluación de las capacidades del modelo en programación) | 67.0 | 90.2 | 87.2 |
Además de los costos, los tiempos de respuesta y la ventana de contexto, también agregué un criterio de precisión a cada modelo para ayudar a comparar la precisión en diferentes tareas. Las pruebas de referencia incluyen MMLU para evaluar el conocimiento académico, GPQA para evaluar el conocimiento general, HumanEval para evaluar la capacidad de programación de un modelo y MATH para resolver problemas matemáticos. En cada uno, la puntuación más alta es mejor.
Estos criterios ayudan a determinar el desempeño del modelo en diferentes tareas lingüísticas relacionadas con la comprensión, la respuesta a preguntas, las matemáticas y la programación.
- MMLU (Comprensión masiva del lenguaje multitarea):
MMLU es un punto de referencia que se utiliza para medir la capacidad de un modelo para comprender el lenguaje en una variedad de tareas. Incluye pruebas que cubren diferentes campos como matemáticas, ciencias, historia y otros, permitiendo evaluar el modelo para tratar información multidisciplinaria. - GPTQA (Respuesta a preguntas de GPT):
GPTQA se refiere a la capacidad del modelo para responder preguntas abiertas que requieren análisis y razonamiento. El modelo se evalúa en función de su precisión y rapidez para proporcionar respuestas correctas y completas a las preguntas que se formulan. - MATEMÁTICAS:
MATH es un estándar que se utiliza para medir la habilidad de un modelo para resolver problemas matemáticos. El modelo se prueba en una variedad de problemas matemáticos de diferentes niveles, como aritmética, álgebra y geometría, para ver qué tan preciso es y qué tan bien comprende los conceptos matemáticos. - evaluación humana:
HumanEval es un punto de referencia utilizado para evaluar las capacidades de los modelos en programación. Esta prueba consiste en plantear problemas de programación al modelo y exigirle que escriba soluciones de programación correctas en un lenguaje específico. Un modelo se evalúa en función de la calidad y precisión del código que produce, así como de qué tan bien comprende y resuelve el problema de manera similar a lo que hace un programador humano.
¿Qué modelo de GPT-4 debería utilizar?
La elección del modelo correcto depende de sus necesidades específicas y de la naturaleza de las tareas que pretende realizar.
GPT-4o es el modelo más potente del grupo. Tiene las puntuaciones de precisión más altas en todas las pruebas estándar y es probable que obtenga el mejor rendimiento en cualquier interacción. Sin embargo, la cantidad de mensajes que puede enviar a GPT-4o es limitada, especialmente para usuarios de la capa gratuita. Esta limitación es la razón principal por la que deberías actualizar a ChatGPT Plus.
Sin embargo, es mejor reservar el uso de GPT-4o para interacciones que requieren entrada y salida multimedia o cuando se necesita la máxima precisión. Dado que GPT-4o mini funciona mejor que GPT-4 en términos de matemáticas, conocimiento académico, programación y conocimiento general, este modelo debe usarse para consultas de texto donde se necesita mayor precisión. Utilice el formulario GPT-4 en los casos en que sea necesario adjuntar archivos como documentos, PDF y audio. Ahora puedes ver Comparación de ChatGPT Plus vs Perplexity: ¿Cuál es el mejor chatbot de IA?
