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Las unidades centrales de procesamiento están evolucionando rápidamente para satisfacer las necesidades de las crecientes tecnologías de inteligencia artificial. Con la creciente dependencia de la inteligencia artificial en las aplicaciones cotidianas, empresas como Intel, AMD y Apple compiten para ofrecer el mejor rendimiento.
Los procesadores de IA son procesadores informáticos especializados que integran una unidad de procesamiento neuronal (NPU). Diseñados para ayudarlo a completar tareas de IA en su dispositivo local, los procesadores de IA dedicados aparecen cada vez en más dispositivos y son necesarios para ejecutar aplicaciones de asistencia de IA como Copilot y Apple Intelligence.
Entonces, con todos los procesadores de IA del mercado, ¿cuál deberías comprar? Verificar ¿Cuáles son las diferencias entre una unidad de procesamiento neuronal (NPU) y una unidad de procesamiento de gráficos (GPU)?
Comparación de procesadores dedicados a la inteligencia artificial
Intel, AMD, Apple y Qualcomm han anunciado nuevos diseños de SoC (System on Chip) para sus últimos procesadores móviles. Estos nuevos procesadores combinan una combinación de unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y unidad de procesamiento neuronal (NPU) en un solo chip para ofrecer potentes capacidades informáticas impulsadas por IA. Aunque algunos de estos nuevos procesadores aún están esperando su lanzamiento en 2024, los anuncios oficiales, las especificaciones de diseño y una combinación de puntos de referencia independientes y autoinformados pueden ayudarnos a decidir si vale la pena esperar por estos próximos procesadores o si puede permitirse una computadora. Móvil para IA ahora bien hecho.
Para ayudarle a decidir qué procesador de IA comprar, aquí encontrará los últimos desarrollos en procesadores de IA de Intel, AMD, Apple y Qualcomm.
Intel Core Ultra 200V (lago lunar)
Intel anunció sus nuevos procesadores Lunar Lake en Computex 2024. Esta nueva línea de procesadores móviles ofrece varias mejoras con respecto a sus diseños recientes, con un enfoque principal en el calor, la eficiencia energética, una mejor GPU y capacidad de computación de IA sin dejar de utilizar la arquitectura x86. Las características de diseño de SoC notables incluyen:
- Arquitectura de memoria unificada: Los procesadores Intel Lunar Lake ahora integran RAM LPDDR5 como parte de su diseño de SoC. Esto permite un mayor ancho de banda y un menor consumo de energía al transferir datos entre la RAM y el procesador.
- proceso de 3 nm: A través de su proceso de 3 nm, Intel está incorporando más transistores en sus procesadores Lunar Lake, aumentando su rendimiento y eficiencia energética.
- Unidad de energía integrada incorporada: El SoC Lunar Lake utiliza seis motores informáticos NPU, que ofrecen hasta 40 TOPS (tera de operaciones por segundo) de potencia informática de IA con precisión INT8.
- Deshabilitar Hyperthreading: En los ocho núcleos (cuatro núcleos de rendimiento y cuatro núcleos de eficiencia), se ha desactivado Hyperthreading para mejorar la duración de la batería en comparación con el rendimiento.
Gracias al nuevo diseño de SoC, se espera que los procesadores Intel Lunar Lake tengan 3 veces más rendimiento de IA, un procesamiento de gráficos hasta 1.5 veces más rápido y aproximadamente un 40% más de eficiencia energética que los procesadores Meteor Lake anteriores. Verificar Las mejores placas base Z790 que admiten procesadores Intel de XNUMX.a generación.
AMD Ryzen AI 300 (punto Strix)
En contraste con el enfoque de eficiencia energética de Intel para x86, AMD está más centrado en enfatizar el rendimiento a expensas de un mayor consumo de energía. Estas son algunas de las características que hacen que estos procesadores sean potentes:
- Microarquitectura Zen 5: Proporciona mejoras significativas en IPC (instrucciones por reloj) y rendimiento general.
- Gráficos RDNA 3.5 integrados: Proporciona mejoras con respecto a la arquitectura RDNA anterior, agregando importantes mejoras de rendimiento tanto para gráficos como para tareas relacionadas con la IA.
- XDNA2 NPU: La NPU de mayor rendimiento en el SoC. Capaz de hasta 50 TOPS con resolución INT8 y apto para Copilot+ que requiere 40 TOPS.
- Bloque FP16: Permite tareas de IA de alta precisión con poco compromiso en el rendimiento.
Esto convierte a la serie Ryzen AI 300 de AMD en opciones poderosas para tareas computacionales y de inteligencia artificial, al tiempo que aprovecha las capacidades avanzadas de procesamiento de gráficos e inteligencia artificial. Verificar AMD Zen 5: todo lo que necesitas saber.
Apple M4 (Donan)
El chip Apple M4 utiliza tecnologías similares al M3, como un nodo de proceso de 3 nm, memoria en el chip, diseño de chip y arquitectura híbrida. El M4 ya está integrado en el último iPad Pro y ofrece 9 o 10 núcleos de CPU (3 o 4 núcleos para rendimiento y 6 núcleos para eficiencia), una NPU de 16 núcleos capaz de 35 TOPS y una GPU de 10 núcleos cuatro veces más rápida. núcleos que el iPad Pro con el chip M2. Los cambios de diseño no son tan radicales como los del Lunar Lake de Intel, principalmente porque los chips de la serie M ya están bien optimizados en este punto, y el hardware ARM es simplemente más eficiente energéticamente que sus contrapartes x86.
Qualcomm Snapdragon X Elite
¡Qualcomm ahora está produciendo procesadores con capacidad ARM para dispositivos Windows! Boca de dragón Qualcomm dice que el SoC X Elite utiliza una CPU Oryon ARM v8 de 12 núcleos, Adreno Su uso de RISC junto con un potente SoC convierte al Snapdragon de Qualcomm
Intel vs. AMD vs. manzana vs. Qualcomm: comparación de procesadores de IA
Aquí hay un desglose de cómo funcionan el Lunar Lake de Intel, el Ryzen AI 300 de AMD, el Apple M4 y el Snapdragon de Qualcomm.
| Características | Núcleo Ultra 7 268V | AMD Ryzen AI 9 HX 370 | Apple M4 (10 núcleos) | Qualcomm Snapdragon X Elite X1E-84-100 |
|---|---|---|---|---|
| UPC | Hasta 5.0 GHz (8 núcleos/8 subprocesos Lion Cove/Skymont) | Hasta 5.1 GHz (12 núcleos/24 hilos Zen 5 y Zen 5c) | Hasta 4.4 GHz (10 núcleos/10 Hasta 4.4 GHz (10 núcleos/10 subprocesos ARMv9) | Hasta 3.8 GHz (12 núcleos/12 hilos Oryon) |
| GPU | Hasta 2.00 GHz (8 núcleos Xe2) | Hasta 2.9 GHz (AMD Radeon 16M de 890 núcleos) | Hasta 1.4 GHz (chip Apple M4 de 10 núcleos) | Hasta 1.5 GHz (Qualcomm Adreno X1) |
| NPU | 48 SUPERIORES INT8 | 50 SUPERIORES INT8 | 38 SUPERIORES INT8 | 45 SUPERIORES INT8 |
| Potencia de diseño térmico (TDP) | 17 30-W | 28 W | 22W | 23 W |
| Nodo de proceso | 3nm | 4nm | 3nm | 4nm |
| arquitectónico | x86 | x86 | ARM | ARM |
| Asistente de inteligencia artificial | Copiloto Plus (Windows) | Copiloto Plus (Windows) | Inteligencia de Apple | Copiloto Plus (Windows) |
Según la tabla anterior, tenemos dos procesadores x86 (Lunar Lake y Ryzen AI 300) y dos procesadores ARM (M4 y Snapdragon En general, se sabe que los procesadores ARM proporcionan una mejor eficiencia energética, mientras que los procesadores x86 tienen un mayor rendimiento. Sin embargo, esta brecha entre rendimiento y eficiencia energética parece estar reduciéndose a medida que el M4 y el
En términos de eficiencia energética para los procesadores X86, Intel lo ha hecho mejor con su nodo de proceso de 3 nm, memoria en el chip, desactivación del hyperthreading y menor número de núcleos de CPU. Mientras tanto, el SoC Ryzen AI de AMD ofrece un mejor rendimiento con 24 subprocesos a velocidades de reloj de CPU ligeramente más altas, una GPU significativamente más potente y una NPU con capacidad FP16.
En cuanto a los procesadores ARM AI, el chip M4 de Apple supera al X Elite en temperaturas, CPU e incluso GPU debido a su seguimiento acelerado por hardware y soporte nativo para aplicaciones macOS. Sin embargo, vale la pena señalar que a pesar de la emulación y otros problemas de software, el chip X Elite sigue siendo un potente procesador basado en ARM que compite con los procesadores M3 de Apple, Meteor Lake de Intel y Ryzen 7000 de AMD.
¿Qué procesador de IA deberías comprar?
Los fabricantes de portátiles suelen ofrecer opciones para diferentes especificaciones de hardware, incluido el procesador. Entonces, con los nuevos SoC dedicados a la IA que llegarán al mercado este año, ¿qué CPU de IA debería adquirir?
- Apple M4 (Donan): Lo mejor para usuarios de macOS. Diseñado y optimizado para macOS, ofrece un rendimiento competitivo y una batería de larga duración.
- AMD Ryzen AI 300 (punto Strix): Perfecto para jugadores. El procesador multiproceso de alto rendimiento, junto con la potente GPU integrada, lo hace ideal para juegos y otras tareas intensivas.
- Intel Core Ultra 200V (lago lunar)Rendimiento equilibrado. Ofrece un buen equilibrio entre rendimiento y eficiencia de la batería. Adecuado para juegos (especialmente títulos de deportes electrónicos), tareas de productividad, consumo de medios y navegación web en general.
- Qualcomm Snapdragon X Elite: El procesador de IA de Windows con mayor eficiencia de batería disponible. Es el primero en admitir Co-Pilot Plus en Windows de forma nativa. Excelente para productividad general, navegación web y consumo de medios.
Aunque todos estos procesadores tienen capacidades de IA a través de sus NPU integradas, puede pasar algún tiempo antes de que las aprovechemos al máximo. Los desarrolladores necesitarán más tiempo para crear una aplicación que utilice completamente la NPU.
Aunque puede resultar tentador comprar una nueva computadora portátil ahora, las capacidades de IA que se encuentran en estos nuevos conjuntos de chips son mucho mejores que las lanzadas en 2023. Por lo tanto, si las capacidades de IA son importantes para usted, tendrá que optar por el Snapdragon. Puedes ver ahora Preguntas que hacer antes de comprar una computadora portátil nueva.
