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Es posible que haya oído hablar de la IA generativa, pero ¿cuánto sabe sobre el término IA predictiva? Puede pensar que son conceptos similares, pero tienen algunas diferencias clave a tener en cuenta, además de una gran cantidad de formas en las que es posible que ya esté utilizando la IA predictiva en diversas tareas diarias. Verificar Algunas API de IA generativa que los desarrolladores deberían considerar.
¿Qué es la IA predictiva y cómo funciona?
La IA predictiva utiliza diversa información relacionada con cosas que ya sucedieron para hacer predicciones y predicciones sobre lo que podría suceder en el futuro. Para que se utilice con éxito, se requiere acceso a datos de alta calidad y experiencia avanzada en la materia por parte de humanos para identificar correctamente las tendencias.
Estos algoritmos recopilan datos de múltiples puntos de información. Por ejemplo, para medir el desempeño de un equipo deportivo a lo largo de una temporada completa, la IA predictiva puede recopilar información de métricas clave de éxito, como las oportunidades obtenidas, las oportunidades enfrentadas y el desempeño frente a equipos específicos.
Una vez que los modelos predictivos de IA recopilan la información que necesitan, los usuarios pueden tomar decisiones y realizar más investigaciones si es necesario.
Ejemplos de IA predictiva
La IA predictiva ya se utiliza en muchas industrias y es posible que usted haya experimentado esta tecnología mientras trabajaba para completar sus tareas. Por ejemplo, las empresas utilizan IA predictiva para detectar posibles violaciones de datos y los fabricantes de teléfonos inteligentes pueden ayudarlo a escribir con mayor precisión. Verificar Beneficios de usar IA en dispositivos portátiles y de IoT.
Estos son algunos de los mejores ejemplos de IA predictiva en acción.
1. Texto predictivo
El texto predictivo es uno de los mejores ejemplos de IA predictiva en acción. Según un análisis del idioma en el que estás escribiendo y tu comportamiento anterior, el texto predictivo adivinará lo que escribirás a continuación. El texto predictivo también puede ayudarle a corregir errores comunes y Apple, en particular, ha logrado grandes avances en esta área. De hecho, el texto predictivo en línea es una función de iOS 17 que requiere iPhone 12 o posterior.
Además de analizar sus hábitos de escritura anteriores, el texto predictivo también puede utilizar el contexto de sus conversaciones o documentos para hacer mejores recomendaciones de redacción y ortografía. Puede desactivar el texto predictivo en línea en su Mac si tiene una computadora Apple, y también es posible activar sugerencias de texto predictivo en Android. Verificar Soluciones rápidas para emoji predictivos que no funcionan en iPhone o iPad.
2. Identificar posibles amenazas a la seguridad
La ciberseguridad es una de las áreas más importantes en las que está surgiendo la IA predictiva, y el análisis predictivo puede ayudar a resolver el ciberdelito de varias maneras. Un ejemplo en el que puede haber encontrado IA predictiva en seguridad es al iniciar sesión en una cuenta o al intentar utilizar su tarjeta bancaria en un lugar desconocido.
A menudo recibirás un correo electrónico o un mensaje de texto que te advertirá sobre un inicio de sesión inusual y te pedirá que tomes medidas si es necesario. Solicitar cambiar su contraseña también puede dar lugar a dichas notificaciones. Para asegurarse de no ser víctima de violaciones de seguridad, es útil familiarizarse con Métodos de fraude En adquisiciones y cómo prevenir estas amenazas.
3. Sugerencias de aplicaciones y contenidos
Sus teléfonos inteligentes y aplicaciones han mejorado mucho a la hora de brindar recomendaciones adaptadas a sus necesidades, en gran parte debido a la IA predictiva. Por ejemplo, si utiliza Google Drive, es posible que vea el mensaje "A menudo se abre a esta hora" en sus documentos principales. También verás "Basado en actividad anterior" o "Abriste el documento repetidamente".
Si utilizas tu smartphone, verás a menudo que las recomendaciones para abrir aplicaciones y otras acciones cambian en función de tus hábitos en cada momento del día. Las aplicaciones también utilizan sus comportamientos de consumo para hacer mejores recomendaciones; Por ejemplo, Spotify utiliza IA para recomendar (y crear) listas de reproducción. Verificar Más allá de AI DJ: formas en que la IA mejora tu experiencia musical en Spotify.
4. Previsiones económicas
La IA predictiva también está ganando importancia en el mundo de las finanzas y puede ayudar a los economistas a pensar en cómo cambiarán los mercados financieros con el tiempo. Por ejemplo, basándose en datos históricos y asuntos mundiales actuales, la IA predictiva puede determinar si ciertos tipos de cambio de divisas subirán o bajarán. Dado que la IA predictiva también es buena para identificar los comportamientos de los consumidores, es posible utilizar dichos modelos para determinar cómo están cambiando las tendencias de la industria.
Esta tecnología también puede predecir los movimientos del mercado de valores y los cambios en los precios de las criptomonedas. Si planea operar utilizando inteligencia artificial, vale la pena echarle un vistazo Herramientas de criptomonedas Basado en IA como punto de partida.
5. Previsión meteorológica
El pronóstico del tiempo siempre ha sido difícil, pero es probable que los meteorólogos puedan confiar en la inteligencia artificial para obtener más ayuda en el futuro. Aunque los modelos son relativamente nuevos en este campo, Abdallah Diack, director del programa de investigación de IA de Google, señala que GraphCast puede predecir el tiempo con 10 días de antelación mejor que los métodos de pronóstico estándar.
El modelo Google DeepMind GraphCast está disponible en la plataforma ECMWF. Es de código abierto y puede predecir las condiciones climáticas con 10 días de anticipación con mayor precisión que los métodos actuales.
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La IA predictiva puede medir más datos meteorológicos en períodos más cortos. Ser capaz de predecir mejor el clima a corto plazo es bueno a nivel personal, porque significa que sabrás exactamente qué ponerte afuera. Pero si miramos el panorama más amplio, la IA predictiva también podría ser una herramienta valiosa para ayudar a innovar en iniciativas de cambio climático y pronosticar grandes tormentas.
6. Decisiones comerciales
Las empresas utilizan la IA predictiva para tomar mejores decisiones y hacer pronósticos para el próximo año y establecer sus objetivos futuros. Debido a que la IA predictiva es tan buena para medir el comportamiento de los consumidores, las empresas pueden determinar con precisión el éxito de sus productos y ofertas actuales en un período de 6 a 12 meses. Para llenar vacíos en el mercado, también pueden utilizar la información recopilada para lanzar y probar nuevos productos.
Utilizando IA predictiva, las empresas también pueden decidir qué incluir en las campañas publicitarias. Además, pueden determinar dónde deberían asignar sus presupuestos de forma más eficaz. Hemos escrito un resumen Para herramientas básicas de inteligencia artificial Para que los propietarios de empresas vean si están interesados en obtener más información.
¿En qué se diferencia la IA predictiva de la IA generativa?
La IA predictiva y generativa utiliza el aprendizaje automático, pero la IA generativa analiza la información disponible para crear contenido nuevo en lugar de sacar conclusiones.
La IA generativa y la IA predictiva pueden trabajar juntas. Por ejemplo, un economista podría utilizar IA predictiva para identificar la próxima recesión o caída del mercado. Mientras tanto, puede utilizar la IA generativa para ayudar a producir artículos de investigación u otro contenido sobre qué hacer si esto sucede (o cómo aprovecharlo al máximo).
La IA predictiva está presente en más partes de nuestras vidas de lo que inicialmente pensamos, y su uso aumentará a medida que se vuelva más precisa. Ahora puedes ver Las mejores herramientas de criptomonedas de IA que puedes usar ahora mismo.
